Calidad de datos de SQL Server
Transformaciones de calidad de datos y mejoras para los servicios de integración de SQL Server (SSIS)
componentes de calidad de datos para SSIS de Melissa son un conjunto único de herramientas de calidad de datos globales para la solución de integración y carga ETL (extracción-transformación-carga) de Microsoft que permite a los usuarios colectar datos de cualquier fuente, limpiarlos y enriquecerlos mientras las operaciones de migración e integración, para obtener Visión inminente para la inteligencia accionable.
- Obtenga una mejor visión con datos del cliente que son limpios y precisos
- Fácilmente a bordo, aplicar estándares, hacer cumplir las reglas, limpiar y enriquecer Big Data
- Correr la calidad de los datos en premisa y en la nube
La calidad de los datos y las transformaciones de mejora de Melissa
Melissa aprovecha el poder de integración de SQL Server para proporcionar un espectro completo de calidad de datos con las siguientes transformaciones:
Perfilador
La transformación del Perfilador genera patrones y estadísticas para identificar el lado débilen el proceso de calidad de sus datos y obtener información sobre el estado real de sus datos.
Verifica Contacto
La transformación Verificación de contacto verifica, correcta y estandariza las direcciones postales, direcciones de correo electrónico y números de teléfono de los EE. UU. Y Canadá, y cubre las direcciones de los EE. UU. A las coordenadas de latitud / longitud del techo.
Verificación Global
La transformación Verificación Global verifica, correcta y estandariza las direcciones postales, las direcciones de correo electrónico y los números de teléfono de más de 240 países, además te convertir las direcciones de las calles en coordenadas precisas de latitud / longitud.)
Personator
La transformación de Personator verifica la identidad, verifica la dirección postal, la dirección de correo electrónico y el número de teléfono, además actualiza la dirección actual de un contacto y agrega los registros en los que faltan correos electrónicos, teléfonos, datos de direcciones e información demográfica.
Personator World
La transformación de Personator World verifica la identificación nacional de un individuo, la verificación de edad, y realiza una selección de lista de observación / sanciones para la prevención del fraude y el cumplimiento de KYC / AML.
MatchUp
La transformación MatchUp proporciona capacidades avanzadas de deducción / comparación y reglas de supervivencia para eliminar registros duplicados y crear una única vista del cliente.
Fuzzy Matching
La transformación Fuzzy Matching compara y combina columnas individuales y múltiples utilizando una caja de herramientas de algoritmos para identificar registros similares y duplicados difíciles de detectar.
Ubicación de IP
La transformación del localizador de IP geolocaliza una dirección IP y devuelve información de latitud / longitud, ciudad, estado, código postal, condado e ISP.
SmartMover
La transformación SmartMover compara sus registros de direcciones con la base de datos USPS NCOALink o la base de datos Canada Post NCOA y devuelve la dirección actual de los clientes que se han movido.
Recursos útiles
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Fundamentos de la limpieza de datos de contacto de SSIS
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