Talend数据质量
为您的数据提起、转换和加载（ETL）项目增加数据质量
不准确、缺失或过时的数据会对整个企业的所有流程和活动产生巨大的负面影响。随着企业不断从更多的来源获取更多的数据，并以比以往更多的方式使用数据，可能难以保持良好的数据质量——但它仍然是至关重要的。
Melissa在此为Talend®数据集成开放工作室提供嵌入式解决方案。
- 强大的数据提起、转换和加载（ETL）和客户数据集成，帮助您在准确、简洁的数据指导下做出更好的商业决策
- 通过交叉核对姓名、地址、电子邮件地址、电话号码、年龄、社会安全号码（SSN）等身份验证，以改善风险评估和客户导入
- 联系人数据增强，可以添加缺漏的姓名、地址、电话号码、电子邮件地址、地理编码，甚至人口统计信息
- 全球地址验证，以确保您的数据具有240多个国家的正确本地格式，并得以验证和标准化
数据提起、转换和加载（ETL）和自定义数据集成
数据提起、转换和加载（ETL）与集成从未如此简单。当您结合Talend和Melissa时，您可以读取和写入关系数据库、固定或分隔的文本文件、XML、JSON、COBOL和其它文件格式，包括Avro®和Parquet®，或基于hadoop的NoSQL存储，如HBase®和Hive®。.
Talend强大的数据提起、转换和加载（ETL）与集成平台包括:
- 直观的拖放操作环境
- 统一的元数据存储库
- 900多个用于数据库、数据仓库、文件系统、应用程序等的内置连接器
- 高级字符串操作、自动查找处理和维度管理
- 即使在单个作业范围内，也支持数据提起、转换和加载（ETL）
Melissa数据质量转换
Melissa利用Talend的集成能力，通过以下转换提供了丰富的数据质量：
Personator
Personator转换验证身份，确认邮政地址、电子邮件地址和电话号码，更新某一联系人的当前地址，并用缺漏的电子邮件、电话号码、地址数据和人口统计信息充实记录。
全球地址验证
全球地址验证（GAV）转换可以验证、更正和标准化美国、加拿大和国际地址，为240多个国家提供邮政格式，以确保可投递性。
