SQL服务器数据质量
数据质量和数据增强转换赋能SQL服务器集成服务(SSIS)
Melissa的SQL服务器集成服务(SSIS)数据质量组件是一套独特的全球数据质量工具,用于微软的集成和数据提取、转换和加载(ETL)解决方案,允许用户从任何来源收集数据,在数据迁移和集成操作期间清理和充实数据,以获得可操作的智能的直接见解。
- 用整洁、准确的客户数据获得更好的见解
- 轻松导入、应用标准、执行规则、清理和充实大数据
- 在本地和云端运行数据质量
Melissa数据质量和数据增强转换
Melissa利用SQL服务器的集成功能,通过以下转换提供全范围的数据质量:
![SQL Server Data Quality - Profiler SQL Server Data Quality - Profiler](../images17/sql-server-data-profiler.png)
解析器
解析器转换生成模式和统计数据,以识别数据质量过程中的弱点,并洞察数据的实际健康状况。
![SQL Server Data Quality - Contact Verify SQL Server Data Quality - Contact Verify](../images17/sql-server-contact-data-verify.png)
联系人验证
联系人验证转换验证、更正和标准化美国和加拿大邮政地址、电子邮件地址和电话号码,并将美国地址转换成屋顶经度/纬度坐标。
![SQL Server Data Quality - Global Verify SQL Server Data Quality - Global Verify](../images17/sql-server-global-verify.png)
全球验证
全球验证转换验证、更正和标准化240多个国家的邮政地址、电子邮件地址和电话号码,并将街道地址转换成精确的经度/纬度坐标。
![SQL Server Data Quality - Personator SQL Server Data Quality - Personator](../images17/sql-server-personator.png)
Personator
Personator转换验证身份,确认邮政地址、电子邮件地址和电话号码,更新某一联系人的当前地址,并用缺漏的电子邮件地址、电话号码、地址数据和人口统计信息充实记录。
![SQL Server Data Quality - MatchUp SQL Server Data Quality - MatchUp](../images17/sql-server-fuzzy-matching.png)
匹配
匹配转换提供高级重复删除/匹配能力及生存规则,以消除重复记录和形成单一客户视图。
![SQL Server Data Quality - Fuzzy Matching SQL Server Data Quality - Fuzzy Matching](../images17/sql-server-fuzzy-match.png)
模糊匹配
模糊匹配转换使用一个算法工具箱对比和匹配单个和多个列,以识别难以发现的相似和重复记录。
![SQL Server Data Quality - IP Locator SQL Server Data Quality - IP Locator](../images17/sql-server-ip-locator.png)
IP定位器
IP定位器转换对某一给定IP地址进行地理定位,并返回经度/纬度、城市、州、邮政编码、国家和互联网服务范围提供商(ISP)信息。
![SQL Server Data Quality - SmartMover SQL Server Data Quality - SmartMover](../images17/sql-server-change-of-address-ncoalink-processing.png)
SmartMover
SmartMover转换匹配您的地址记录与美国邮政NCOALink数据库或加拿大邮政全国地址变更(NCOA)数据库,并返回已搬迁客户的当前地址。
![SQL Server Data Quality - Cleanser SQL Server Data Quality - Cleanser](../images17/sql-server-data-cleansing.png)
清理器
清理器转换利用多种表达式,快速触发以更正数据不一致。